在這個(gè)跨界案例中，“體驗(yàn)”的設(shè)計(jì)來自于對“春節(jié)回家”這一場景的深入洞察。

資本和企業(yè)都樂意鼓吹人工智能領(lǐng)域的無所不能與遠(yuǎn)大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨(dú)角獸行業(yè)。國內(nèi)這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發(fā)一個(gè)APP則會(huì)面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發(fā)現(xiàn)等瓶頸。

而在創(chuàng)新工場之外，眾多風(fēng)投機(jī)構(gòu)都樂于在人工智能領(lǐng)域砸錢。畢竟真正懂深度學(xué)習(xí)的人還不多，極為稀缺導(dǎo)致供需不平衡，當(dāng)然這個(gè)不合理的價(jià)格也涉及到人才競爭。也就說是說，AI當(dāng)前目前跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高，而且更多是停留在學(xué)術(shù)研究層面，但技術(shù)與學(xué)術(shù)研究要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時(shí)間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。

去年五月份，美國排名前15名的移動(dòng)軟件開發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現(xiàn)出，創(chuàng)業(yè)者拼技術(shù)要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創(chuàng)業(yè)公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業(yè)模式的公司或許也更難。

人工智能(AI)應(yīng)該是今年科技行業(yè)的最熱門領(lǐng)域之一。況且人工智能離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。

而創(chuàng)業(yè)公司在某一垂直領(lǐng)域做出絕對的技術(shù)壁壘其難度相當(dāng)大，因此有業(yè)內(nèi)談到這樣一個(gè)案例，硅谷某大公司收購一個(gè)人工智能初創(chuàng)公司后，發(fā)現(xiàn)各種指標(biāo)、性能還不如內(nèi)部的產(chǎn)品，于是被收購的團(tuán)隊(duì)全部派去做產(chǎn)品了。微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇曾經(jīng)說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實(shí)現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個(gè)0我也不反對。

比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會(huì)導(dǎo)致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點(diǎn)的問題就無能為力了。有數(shù)據(jù)顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個(gè)子門類，2011-2016年人工智能領(lǐng)域融資額復(fù)合增速達(dá)到42%，總?cè)谫Y額高達(dá)48億美元，其中，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領(lǐng)域。